自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于A一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mlI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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